Пусть есть таблица значений двумерной СВ Х и Y. Найдем для каждой величины х-среднее(с чертой на верху) и y-среднее. Если хi>xср то имеем +1 если хi<xср то имеем –1, аналогично y.

V-«+», W- «-»

Согласно утверждению автора при отсутствии грубых промахов совпадает с коэффициентом корреляции с точностью до третьего знака. Проведенными исследованиями доказано, что индекс Фехнера более устойчив (рабастен) чем коэффициент корреляции.

Была предложена модификация. Модифицированный индекс Фехнера (). Проводимыми исследованиями доказано что модифицированный индекс Фехнера позволяет оценить тесноту линейных связей в диапозоне 0.3<=r<=0.95 при этом индекс Фехнера не требует нормальности закона распределения выходной величины.

Для определения тесноты связи необходимо иметь выборку достаточно большого объема. На практике это выполняется не всегда. Возникает задача оценки тесноты связи по выборкам небольшого объема. Будем называть объем выборки большим, если свертка выборки приводит к столь малой потере информации, что этим можно пренебречь. Если же потеря информации оказывается недопустимо большой, то мы говорим о выборке малого объема. При этом необходимо учитывать какие именно характеристики СВ будут вычисляться по данной выборке. Чем выше порядок момента, который необходимо найти по выборке, тем более жесткие требования предъявляются к объему выборки.

Для увеличения точности нахождения оценок СВ необходимо применение методик основанных не на свертке данных, а базирующихся на индивидуальном подходе к каждому данному (измерению).