Планирование многофакторного эксперимента в условиях неуправляемого временного дрейфа.


Ранее разбиралась модель вида clip_image002=f(x1,x2,…xN); Она представлялась в виде полинома.

clip_image004. Все факторы ортогональны друг другу. Добавляем еще одну компоненту clip_image002[1]=f(x1,x2,…xN) +clip_image006— ошибка эксперимента.

Учет дискретного дрейфа. Пример: Смена сырья на заводе.

G

Планирование

Обр. рез-тов

clip_image008

clip_image010

clip_image012

clip_image014

clip_image016

clip_image018

clip_image020

clip_image022

clip_image024

clip_image026

clip_image028

clip_image030

clip_image032

clip_image028[1]clip_image030[1]

clip_image028[2]clip_image032[1]

clip_image030[2]clip_image032[2]

clip_image028[3]clip_image030[3]clip_image032[3]

1

+

—

—

+

+

—

—

+

I блок

clip_image042

2

+

+

—

—

—

—

+

+

clip_image044

3

+

—

+

—

—

+

—

+

clip_image046

4

+

+

+

+

+

+

+

+

clip_image048

5

+

—

—

—

+

+

+

—

II блок

clip_image050+clip_image052

6

+

+

—

+

—

+

—

—

clip_image054+clip_image052[1]

7

+

—

+

+

—

—

+

—

clip_image057+clip_image052[2]

8

+

+

+

—

+

—

—

—

clip_image060+clip_image052[3]

1) X3=x1x2 (генерирующее соотношение для первого блока)

2) X3=-x1x2 (генерирующее соотношение для второго блока)

3) clip_image063

4) clip_image065

5) x1x2x3= Pб (блоковое)

Перестройка плана эксперимента дает дополнительную информацию о влиянии дискретного дрейфа.

Примеры разбиения на блоки.

1) x3=x1x2 x4=x1x2x3

2) x3=-x1x2 x4=x1x2x3

3) x3=x1x2 x4=-x1x2x3

4) x4=-x1x2 x4=-x1x2x3

Запишем полученную модель:

clip_image067

Достоинства этого планирования (недостатки отсутствуют).

1. Получили 4 – х факторный анализ при 3 факторах

2. Каждый из блоков при проведении эксперимента самостоятелен.

Загрузка...