Модель-это, упрощённая система, отражающая отдельные стороны, свойства изучаемого объекта. Модели бывают физическими и математическими.

Физическая модель представляет собой уменьшенную копию реального объекта (очень полезная вещь).

математическая модель является методом качественного и количественного описания объектов или процессов. При этом реальный объект, процесс или явление схематизируются, упрощаются и описываются уравнениями.

Предпосылки факторного анализа

1. Результаты наблюдений выходной величины Y в N точках факторного пространства, представляют собой независимые, нормально распределённые случайные величины.

2. Выборочные дисперсии опытов однородны, т.е. статистически неразличимы. Это требование означает независимость выборочной дисперсии от места факторного пространства, в котором проводится эксперимент. (Свойство – Ротатабельность.)

3. независимые переменные измеряются с ошибкой много меньшей, чем величина возможного отклонения выходного параметра Y от действия неучтённых факторов.

(=0 при идеальном случае.)

d- число членов модели.

Для получения единственного решения необходимо чтобы матрица была невырожденной (определитель ? 0).

Величины коэффициентов регрессии не зависели от числа членов матрицы, на неё нужно наложить опр. условие ортогональности вектор-столбцов.