Статическая устойчивость


Строго говоря, статистическую устойчивость межгрупповой границы можно установить путем сравнения многомерных средних. Если многомерные средние двух сравниваемых групп статистически эквивалентны, то вполне реально предположение о появлении статистически неустойчивой границы и группы следует объединить в одну. Если же такое сравнение свидетельствует о существенном различии многомерных средних, то граница между двумя однородными группами объективно существует и объединять эти группы не имеет смысла.

Пусть в процессе первоначальной группировки статистическая совокупность разделена на d однородных групп. Обозначим через Qk многомерную среднюю k-й группы (k=1, 2, …, d). Нулевая гипотеза о том, что граница между группами Gk и Gk+1 является статистически неустойчивой, запишется в виде соотношения

clip_image002

а конкурирующая гипотеза примет вид

clip_image004

Понятие нулевой гипотезы требует признания статистической неустойчивости границы между группами Gk и Gk+1 вследствие чего эти группы должны быть объединены в одно, то есть Gk ?Gk+1. Отклонение нулевой гипотезы способствует принятию ее альтернативы, то есть требует признания существенного разграничения Gk и Gk+1.

Статистический критерий для проверки этих гипотез конструируется по аналогии с тем, как это делалось при выводе критерия (9.22)

clip_image006 (9.24)

Значение критерия (4.24) сравнивается с clip_image008 и при

clip_image010 (9.25)

межгрупповая граница считается статистически неустойчивой. Это приводит к объединению k-й и (k+1)-й групп и последующему их совместному сравнению с группой (k+2) и т.д. Если же соотношение (9.25) не выполняется, то граница между k-й и (k+1) группами сохраняется, а проверке подлежит граница между (k+1)-й и (k+2)-й группами.

Пример 3. В табл. 9.5 представлена часть экспериментальных данных из табл. 1.1, — упорядоченное по главному показателю Y четырехмерная статистическая совокупность, характеризующая техническое состояние одного типа электрорадиоэлемента и одновременно качество некоторой технологической операции. Проверить данную статистическую совокупность на однородность.

Р е ш е н и е. Поскольку качественная однородность обеспечена условием примера (один тип электрорадиоэлемента), то расчет количественной однородности осуществляем по вышеприведенному алгоритму и критериям (9.22) и (9.23). Техника работы ясна из правой части табл. 9.5.

Таблица 9.5.

Упорядоченная таблица экспериментальных данных

i

Yi

X1i

X2i

X3i

l; n-l

U(r2)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

47,1

50,4

53,1

54,0

55,2

57,0

58,2

59,1

60,5

61,9

63,4

64,9

66,5

68,2

69,9

71,7

72,9

73,5

74,0

75,2

76,5

77,3

78,3

80,9

212

194

190

181

202

207

196

217

192

254

214

256

258

274

274

283

299

294

286

301

299

299

324

330

157

198

223

242

229

242

264

244

287

239

281

263

272

268

279

293

286

286

300

299

311

316

311

316

21,4

24,4

25,6

22,0

24,6

21,5

20,5

27,4

19,8

19,3

27,5

18,2

20,2

22,5

25,0

17,2

18,5

28,4

25,8

22,1

23,2

24,1

23,2

24,0

1; 23

2; 22

3; 21

4; 20

5; 19

6; 18

7; 17

8; 16

9; 15

10; 14

11; 13

12; 12

13; 11

14; 10

15; 9

16; 8

17; 7

18; 6

19; 5

20; 4

21; 3

22; 2

23; 1

-; —

12,708

19,830

25,059

29,122

34,264

37,445

39,884

43,791

45,347

46,725

48,182*

47,859

47,200

45,557

42,934

39,919

37,367

31,756

27,507

23,312

18,362

13,244

7,225

S(?)

1569,7

6036

6406

546,4

S(?)2

104845,0

1571028

1745648

12654,4

Примеры расчета критерия однородности:

clip_image012

clip_image014

clip_image016

clip_image018 и т.д.

Сравнивая полученные значения критерия U(r2) с табличными значениями clip_image020 (табл. П1) убеждаемся в неоднородности статистической совокупности, которую можно разбить на две группы по максимальному значению clip_image022 (отмечено звездочкой) – в первую группу вошло 11 строк, во вторую – 13.

Загрузка...