Поиск значимых факторов целесообразно начать с линейных значений (столбцов табл. 5.9) по формулам (5.30), (5.31) и (5.32) в силу неодинакового количества плюсов и минусов в этих столбцах. Необходимо отметить, что при машинной обработке результат дадут все 42 фактора, а при ручной обработке нет необходимости тратить время и силы на обработку всех 42 факторов, а только на те, которые вызывают наибольшее подозрение. Простейшим приёмом выявления подозрительных факторов при упорядочении значений выходной величины , как это сделано в табл. 5.9, является соотношение знаков x_k в начале и конце каждого столбца.

Если первые 3-5 знаков в начале столбца одинаковы и при этом противоположны с последними также одинаковыми 3-5 знаками, то такой фактор следует просчитать на значимость, при нарушении любого из признаков фактором можно пренебречь. Это же правило относится и к расчёту значимости парных взаимодействий. Результаты выбора и расчётов для наглядности удобнее свести в специальную таблицу, как это сделано в табл. 5.10.

Таблица 5.10

Результаты расчётов на значимость линейных значений факторов табл. 5.9

Параметр	x2	x12	x18	x24	x29	x31	x40
N1k	10	17	16	16	16	15	14
m1k	54,73	52,69	53,69	47,58	49,41	48,63	51,21
D1k	35,78	74,38	37,66	57,78	38,57	79,62	92,14
N2k	21	14	15	15	15	16	17
m2k	48,69	48,14	47,39	53,70	51,75	52,33	50,16
D2k	60,74	33,44	65,11	46,14	84,37	38,79	36,10
mk	50,64	50,64	50,64	50,64	50,64	50,64	50,64
bk	+3,02	+2,28	+3,15	-3,06	-1,17	-1,85	+0,53
Dk	1,6176	1,6910	1,6736	1,6718	2,0088	1,9331	2,1768
tk	2,359	1,7533	2,435	2,367	0,825	1,3306	0,3592

Так как t_табл(6%; n =29) = 2,046, то значимыми признаются факторы x₂, x₁₈ и x₂₄.

Следующим этапом расчёта должен быть поиск значимых парных взаимодействий среди факторов, однако практика расчётов показывает, что с этим торопиться не надо. Гораздо целесообразнее проверить, не получится ли адекватной модели из линейных членов, и только после отрицательного результата начать проверять на значимость парные взаимодействия (всегда большая работа!).

По найденным значимым факторам x₂, x₁₈ и x₂₄ производим свёртку табл. 5.9, а величины средних арифметических и дисперсий новых строк вычислим по формулам (1.37) и (1.38).

Таблица 5.11

Свёртка данных табл. 5.9 и обработка результатов

j	x2	x18	x24	Номера совпадающих строк табл. 5.9	mj
1 2 3 4 5 6 7 8	— — — + — + + +	— — + — + + — +	+ — + — — + + —	1,2,6,7,8,11,23,24 3,12,27 4,9,10,15 5,13,28 14,17,19,21,22,31 16,25,26 18 20,29,30	48 18 24 18 36 18 6 18	44,81 49,83 46,12 50,17 55,00 55,33 52,30 59,50	72,02 54,89 23,85 51,76 31,72 20,36 39,90 26,73	41,41 47,53 47,71 53,57 53,83 53,75 47,45 59,87	554,88 95,22 60,67 208,08 49,28 44,94 141,14 2,46
				S	186	—	—	—	1156,67

Для ориентации при дальнейших расчётах целесообразно определить однородность новых строчных выборок. Это можно сделать по критерию Бартлетта (5.33), так как объёмы выборок неодинаковы. Предварительно найдём средневзвешенную дисперсию строчных выборок

c n_p=178 числом степеней свободы. Тогда

Рис.5.5. Алгоритм нахождения математической модели по ММСБА.

.

Сравнение расчётного критерия Q с величиной (табл. П.1) показывает, что среди строчных выборок табл.5.11 есть такая (такие), которая содержит неоднородные данные (скорее всего это строка j=1). Классические методы планирования эксперимента (например ПФЭ, ДФЭ) потребовали бы внимательного анализа выборки этой строки и устранения неоднородности, однако ММСБА позволяет работать с неоднородными данными, поэтому продолжаем.

С учётом результатов табл. 5.10 и принимая во внимание, что при ММСБА m_k=b₀ получим исходную модель

с n_ад=182 числом степеней свободы, а затем к сравнению её со средневзвешенной дисперсией строк табл. 5.11 по критерию Фишера

.

Таким образом, получена математическая модель толщины металлизации отверстий в печатных платах и доказана её адекватность исходным экспериментальным данным. Особенностью её является большая дисперсия строчных выборок, что и позволило не искать значимые парные взаимодействия (они не видны на фоне шума эксперимента). Однако, если бы модель оказалась неадекватной, поиск значимых парных взаимодействий (а, значит, и другую свёртку исходной табл.5.9) необходимо было бы произвести.