Статистические методы планирования эксперимента представляют собой один из способов получения математического описания сложных объектов управления в виде некоторого полинома

Ранее были изложены методы построения линейных и неполных квадратичных математических моделей с использованием ПФЭ и ДФЭ.

Существенно отметить, что при применении ПФЭ и ДФЭ в обычном виде предполагается:

1. управляемость объекта по каждому исследуемому фактору;

2. воспроизводимость опытов при их дублировании – стационарность свойств объекта за время эксперимента.

Однако в реальных объектах имеется целый ряд неуправляемых факторов, таких как старение аппаратуры, колебание состава сырья, изменение активности катализатора и т.п. Действие их вызывает изменение выходного параметра (его временной дрейф). Этот процесс называется дрейфом характеристик объекта, а сам объект, обладающий таким свойством – дрейфующим.

Обычно предполагают, что дрейф не взаимодействует с факторами, варьирующими в процессе эксперимента, т.е. выполняются условия аддитивности дрейфа. Такой дрейф можно интерпретировать как смещение математической модели – поверхности отклика без деформации самой поверхности (т.е. все неконтролируемые факторы, вызывающие дрейф, можно отнести только на счёт средней величины отклика b₀(t)). При экспериментировании на таком объекте выход его представляет аддитивную смесь поисковых измерений f(x₁,…,x_n), временного дрейфа j(t) и некоторого нормального шума e с нулевым средним и ограниченной дисперсией

. (5.16)

Сам дрейф (т.е. изменение выходного параметра при постоянных значениях факторов x_i=const) может быть представлен в виде дискретного процесса или некоторой функцией времени: полиномом L-го порядка, линейной зависимостью, экспонентой и т.д.

Если вид (характер) дрейфа известен априорно, можно исключить его искажающее влияние на коэффициенты модели — элиминировать дрейф, планируя эксперимент ортогонально к дрейфу.