Ранжирование объектов сравнения с помощью любых экспертных методов обязательно включает в себя процедуру проверки правильности полученных результатов. Для этой цели служит коэффициент конкордации (согласия) экспертов, который показывает степень однородности (одинаковости) мнений различных специалистов. Этой же цели служит и применение критерия Кохрена, с помощью которого оценивается однородность мнений по каждому конкретному объекту. Все эти меры направлены на доказательство того, что в процессе расчетов не допущены ошибки и что группа экспертов пришла к некоторому соглашению, что повышает вероятность получения объективно правильного ответа.

Однако на практике нередки случаи, когда две или более группы экспертов давали несовпадающие или даже противоположные ответы на одни и те же вопросы. Это может происходить по разным причинам: эксперты принадлежат к разным школам, эксперты преследуют свои групповые интересы, какая-то группа (или отдельные эксперты) добросовестно заблуждается или дает заведомо ложные ответы и т.п. Необходим критерий, оценивающий объективность ранжировки, полученной в результате экспертизы. Таким критерием может стать закон Г. Ципфа, который по своей сути является информационным законом самой общей природы, отражающим закономерности самоорганизующихся систем. Трудами последних лет доказано, что закон Ципфа объективно отражает степень упорядочения по рангам любых явлений природы и искусства, проявляется в самых различных отраслях науки и практики – в биологии, социально-экономической сфере, при статистическом анализе любых объектов, например технологических процессов, литературных текстов, музыкальных произведений, компьютерных программ, в науковедении и т.п.

Установлено, что в целом любая ранжировка, согласно закона Ципфа, носит гиперболический характер, однако разный по своим параметрам в начале и в конце ранжировки (точка раздела находится примерно в середине диапазона). Так как в большинстве случаев (особенно для технических приложений) исследователя интересует именно начало ранжировки, то имеет смысл ограничится ею. При объективно правильной ранжировке она должна подчиняться выражению

, (4.25)

где n(r) — число элементов системы, принадлежащих к виду ранга r; А и g – некоторые константы, которые подбираются по результатам ранжировки.

Получив конкретное числовое выражение формулы (4.25) для начального участка ранжировки, необходимо оценить его точность (достоверность). С этой целью можно использовать любые методы, оценивающие качество кривой по отношению к экспериментальным данным: критерий Пирсона (1.21), индекс корреляции (2.32) в сочетании со среднеквадратической ошибкой модели (2.33) и т.п. Проиллюстрируем сказанное на примере.