Метод опроса в значительной степени определяется особенностями исследуемого процесса, числом экспертов, располагающих необходимой информацией, а также временем и средствами, имеющимися в распоряжении исследовательской группы. Под методом опроса мы будем подразумевать метод составления анкеты, число вопросов в анкете и число повторных опросов, позволяющих скорректировать анкету на основе предыдущих опросов.

Опрос может быть очным и заочным. При заочном опросе личный контакт исследователя с экспертом отсутствует. Преимущество этого метода заключается в его простоте и дешевизне, однако этот метод дает большое число незаполненных или неправильно заполненных анкет. Очный опрос дает лучшие результаты, однако требует большой затраты времени и средств. Кроме того, во время личной беседы с экспертом исследователь, помимо своего желания, может определенным образом воздействовать на ответы эксперта. Поэтому предварительно должен быть составлен и испытан план личной беседы, а в процессе опроса исследователю необходимо строго придерживаться определенных заранее формулировок вопросов.

Таким образом, организацию экспертизы можно представить в виде следующей блок-схемы (рис. 4.1).

Рис. 4.1. Блок-схема организации экспертизы

Априорная информация, то есть, сведения об объекте, которыми располагают эксперты, чаще всего носит качественный характер. Поэтому для количественного представления такой информации нужно применять специальные методы. Один из способов измерения качественной информации связан с использованием порядковых шкал. Данные, измеренные в порядковой шкале, позволяют установить между объектами отношения “равно”, “больше” или “меньше”. Одним из методов измерения данных в порядковой шкале является метод ранжирования (упорядочения). Суть метода состоит в расположении объектов в порядке убывания или возрастания какого-либо свойства, присущего этим объектам. Обычно степень, с которой то или иное свойство присуще объектам, не поддается количественному измерению и оценивается только качественно.

Пусть n объектов, обладающих свойством Х, расположены экспертами в порядке возрастания или убывания степени обладания этим свойством. Обозначим через x_i место (ранг) i-го объекта среди остальных (n-1) объектов в этой последовательности. Сумма рангов в таком ряду составляет

, (4.1)

где n – число ранжируемых объектов. Этот метод формализации априорной информации обычно применяется, когда число ранжируемых объектов невелико (n<16). Общее название такого метода – метод прямого ранжирования.

Если эксперты затрудняются присвоить всем объектам различные ранги, они могут приписать двум или нескольким объектам одинаковые ранги, так что общее число различных рангов N будет меньше исследуемых объектов n. В этом случае полученную ранжировку необходимо привести к нормальному виду, то есть, к такому виду, при котором условие (4.1) выполняется. Для этого объектам имеющим одинаковые ранги, приписывается ранг, равный среднему значению мест, которые объекты поделили между собой в ранжировке с совпавшими рангами. Пусть например, имеется ранжировка шести объектов с тремя различными рангами, то есть, N=3, n=6:

Объект	i	1	2	3	4	5	6
Ранги	xi	1	2	3	3	2	3

Объекты 2-й и 5-й поделили между собой места 2 и 3. Поэтому в новой ранжировке приписываем этим объектам одинаковый ранг, равный (2+3)/2=2,5. Объекты, 3-й, 4-й и 6-й поделили между собой места 4, 5, 6, так что мы приписываем им ранг, равный (4+5+6)/3=5.

Тогда нормальная ранжировка ( x_i^*) имеет вид:

Объект	i	1	2	3	4	5	6
Ранги	xi	1	2,5	5	5	2,5	5