Перед проведением работ по получению математической модели во всех случаях рекомендуется сократить первоначальный список факторов до возможного минимума, так как с ростом числа факторов трудоемкость моделирования растет как степенная функция. Отсев факторов можно производить по двум критериям: факторы незначимые, то есть не влияющие на целевую функцию и внесенные в первоначальный список факторов ошибочно (некоторые методы изложены в главе 5), и факторы коррелированные, то есть имеющие сильную внутреннюю связь.

Естественно, что каждая пара таких факторов должна быть разбита, то есть один из факторов отброшен как не дающий дополнительной информации в будущей математической модели, а другой оставлен для дальнейшей работы. К сожалению, нет никаких формальных критериев, по которым можно судить, какой именно фактор должен быть отброшен, а какой оставлен – это в большей мере вопрос удобства дальнейшей работы, интуиции и опыта исследователя, возможностей измерительного оборудования и т.п.

Одним из способов понижения размерности факторного пространства из-за сокращения сильно коррелированных факторов являются корреляционные плеяды, основанные на анализе корреляционной матрицы.