Формируются две гипотезы: о равенстве и неравенстве эмпирических дисперсий двух выборок. Вычисляем критерий Фишера:

Если F < F_{табличн.}(q,v1,v2), где v1=n1-1, v2=n2-1, где n1- объем первой выборки, n2- объем второй выборки, то мы принимаем гипотезу о равенстве дисперсий двух выборок. В числитель всегда ставится большая дисперсия.

Критерий Стьюдента

(Гипотеза о равенстве средних)

Формируются две гипотезы: о равенстве и неравенстве средних выборок. Вычисляем критерий Стьюдента:

где — среднее арифметическое по i-ой выборке, S² – средневзвешенная дисперсия.

Полученное t сравниваем с t_{табличн.} Если t < t_{табличн.}, то мы принимаем гипотезу о равенстве средних выборок.

Правило объединения выборок

Если имеется несколько частных выборок, взятых из генеральной совокупности, подчиняющейся нормальному закону распределения, то если доказана статистическая неразличимость центров выборок и их дисперсий, то можно эти частные выборки объединить в одну выборку, по которой оценивать характеристики исследуемой генеральной совокупности.