Эмпирическая типологизация – поиск устойчивых сочетаний свойств социальных объектов, рассматриваемых в соответствии с описательными гипотезами в нескольких измерениях одновременно. Идею применения подобной типологизации социологии сформулировал П. Лазасфельд. Он ввел понятие «Пространство свойств в трехмерном физическом пространстве». Допустим, свойство A откладывает в «Высоту», B – в «Ширину», а C – в «Длину». Это позволяет определить степень упорядоченности данных свойств в трехмерном пространстве. И. А.Таганов и О. И.Шкаратан применили статистический критерий энтропии (Н). При значении Н=1 наблюдается полная упорядоченность трех свойств, при значении Н=0 фиксируется полный хаос. Они провели массовое обследование для выявления признаков, образующих устойчивые подгруппы рабочих. Всего было изучено 27признаков, из которых построено 2925 возможных трехмерных комбинаций, и для каждой комбинаций рассчитан показатель энтропии. Выявилось, что наибольшую упорядоченность связи дают три признака: профессия, квалификация и образование. Именно они обуславливают возникновение неоднородных подгрупп рабочих.
Задача Многомерной эмпирической типологизации свойств решают с помощью математических процедур распознавания образов – Таксономии и кластерного анализа.
Впервые применили метод таксономии к социальным объектам Т. И.Заславская и ее коллеги в исследовании миграции из села в город и наоборот жителей Сибири. Задача состояла в том, чтобы определить какие именно социальные группы образуют миграционные потоки.
В итоге было выявлено шесть групп (таксонов):
1) семейные мужчины и женщины;
2) неженатые молодые мужчины;
3) молодые девушки и незамужние женщины;
4) престарелые женщины без мужей;
5) одинокие женщины среднего возраста без специальности;
6) одинокие женщины, имеющие специальность.
Эти группы существенно различались по характеру миграции.
Типологизация на основе выявления устойчивых сочетаний множества признаков получила название Кластерный анализ.
Кластеры – сочетание свойств. Например, А. М.Демидов, исследуя стили жизни россиян, выделил пять кластеров: «Ретрограды», «Победители», «Традиционалисты», «Новаторы», «Истэблишмент». Каждый из них характеризуется определенным набором признаков. Г. А.Сатаров успешно использовал кластерный анализ (технику многомерной эмпирической классификации) для изучения расстановки политических сил в Верховном Совете, а позже – в Государственной Думе России.
Методы кластерного анализа позволяют разделить совокупность объектов на однородные группы таким образом, что различия между объектами одной группы оказываются значительно меньшими, чем между объектами разных групп в соответствии с выбраной мерой близости. После того, как мера близости и признаки классификации выбраны, может быть применен один из множества алгоритмов кластерного анализа (иерархические агломеративные алгоритмы, алгоритмы поиска «Опущений» объектов и др.).
Если в эмпирической типологизации определение классов, кластеров, типов осуществляется путем объединения объектов со сходными признаками, то в Теоретической типологизации обобщение признаков социальных явлений осуществляется на основе идеальной (гипотической) теоретической модели и по теоретически обоснованным критериям. Целью теоретической типологизациии является проверка теории путем сопоставления теоретически конструируемых типов с эмпирическими доказательствами соответствия.
Анализ эмпирических данных по теоретической типологизации предполагает: во-первых, определение частот распределения по каждому типу, во-вторых, изучение отклонений от идеализированных моделей по отдельным параметрам, а также измерение интенсивности и вероятности этих отклонений.
Как подчеркивает В. А.Ядов, метод Теоретической типологизации ведет к Объяснению, сформулированному в гипотезах, вытекающих из данной теории, тогда как Эмпирическая типологизация допускает лишь Описание полученных данных и их интерпретацию, что позволяет формулировать более общие гипотезы, продвигает исследование в сторону разработку теории.
Выше были описаны основные методы обобщения данных по методологии количественного («Жесткого») анализа. Между тем, начиная с 60х годов развивается и другая стратегия исследования (качественная социология) – методология «Мягкого» анализа. Если первая стратегия основана на Описании и объяснении обобщенных данных, то вторая на Понимании и интерпретации внешне наблюдаемых действий, высказываний, расшифровки смыслов, которые человек вкладывает в свои действия.
Эффективным методом анализа и обобщения в соответствии с описательными гипотезами является Эмпирическая типологизация – обнаружение устойчивых сочетаний свойств объектов (явлений) в нескольких измерениях одновременно.
Для определения степени упорядоченности свойств в трехмерном измерении И. А. Таганов и О. И. Шкаратан применили статистический критерий энтропии (H). При значении 
наблюдается полная упорядоченность состояний трех свойств, при значении 
фиксируется полный хаос.
Задачи многомерной типологизации свойств решают с помощью математических процедур распознавания образов – Таксономии. В эмпирической типологизации устойчивость свойств типа находится путем многократного перебора их.
В отличие от нее в Теоретической типологизации формирование устойчивых сочетаний признаков социальных явлений осуществляется на основе идеальной гипотетической модели и по теоретически обоснованным критериям. Модель такого рода имеет ряд критериев: она должна
1) определять идеальные (в смысле абстракции) границы социального объекта;
2) выявлять устойчивые связи его свойств;
3) по возможности фиксировать и количественные границы идеального объекта.
Анализ эмпирических данных, социально теоретической типологии предполагает:
1) определение частот распределения по каждому типу;
2) изучение отклонений от идеализированных моделей по отдельным параметрам;
3) измерение интенсивности и вероятности этих отношений.
В процессе анализа и обобщения результатов эмпирического исследования выделяются такие этапы:
I. Упорядочение, классификация, группировка данных в соответствии с исходными гипотезами.
II. Интерпретация, обобщение, проверка значимости и достоверности числовых характеристик.
III. Проверка гипотез путем применения статистических методов (вычисления средних величин, коэффициентов взаимозависимости, проведения экспериментов, сопоставления полученных результатов с другими аналогичными исследованиями с общественной практикой).
Структура отчета определяется типом исследования (теоретическим или прикладным). Отчет должен содержать формулировку проблемы обзор состояния и степени изученности проблемы. Должное внимание должно быть уделено описанию методов сбора информации, обоснованию выборки.
Отдельными разделами отчета являются: содержательный анализ результатов исследования, конкретные выводы, возможности практического использования полученной информации.
