Районированная (стратифицированная) выборка формируется путем выделения в генеральной совокупности однородных частей, называемых Стратами (районами).

Отличительной особенностью районированной выборки является такая статистическая группировка, при которой колеблемость измеряемых признаков внутри районов (страт) меньше, чем между ними. Это могут быть группы, однородные по своему внутреннему составу: по возрасту, образованию, роду занятий и т. п.

Районирование генеральной совокупности является необходимым, если она оказывается неоднородной по значимым для исследования социально-демографическим, экономическим, социокультурным показателям, которые называются Признаками стратификации. Районирование может приводиться по одному или нескольким признакам.

Организация районированной выборки повышает репрезентативность, если правильно выбран признак стратификации. При этом может оказаться, что некоторые группы окажутся малочисленными. Тогда следует или объединить такие группы в близкие им по составу, если это не противоречит целям и задачам исследования, или увеличить выборку.

Основным принципом районированной выборки является пропорциональность выделенных групп, если исследователь собирается делать обобщающие статистические выводы по всей генеральной совокупности.

Объем районированной выборки рассчитывается в зависимости от целей исследования по одному из следующих способов:

1. Пропорционально среднеквадратическому отношению S: в IЙ группе, найденному о результатам пробного исследования. Размер выборки , где

N – объем всей выборки;

NI – объем IЙ группы в генеральной совокупности;

I – количество групп.

Весь объем выборки равен .

2. Пропорционально размеру групп , где

N – объем генеральной совокупности;

NI – объем данной группы в генеральной совокупности;

NI – объем выборки по данной группе;

Весь объем выборки равен .

3. Отбор равного числа единиц наблюдения . Весь объем выборки .

В последнем случае исследователя интересует не среднестатистический показатель по генеральной совокупности, а его интенсивность по группам. Например, в равной степени важно знать мнение о системе образования и школьников, и учителей, и родителей, государственных служащих.

При всех равных условиях районированная стратифицированная выборка дает более точные результаты, чем простая случайная.

Гнездовая (серийная) выборка, как и районированная, также формируется на основе выделения групп как единиц наблюдения, но различия по составу внутри групп превышают различия между группами. Гнездами (сериями) при этом выступают разнородные по своему внутреннему составу группы (семьи, бригады, коллективы однородных учреждений, школьные классы, однотипные населенные пункты).

В отличие от районированной выборки при гнездовом отборе колеблемость признаков внутри групп выше, чем между группами. Так, трудовые коллективы, объединяемые общим признаком «работники текстильной промышленности» имеют разнородный внутренний состав по полу, по возрасту, квалификации и пр. Отобранные в выборку серии подвергаются сплошному или выборочному обследованию.

Второй вариант используется в исследованиях чаще, чем первый. Серийная (гнездовая) выборка имеет определенные преимущества перед простой случайной выборкой. Процедура отбора серий (семей, бригад) позволяет сконцентрировать выборочный опрос в отдельных пунктах.

Серийная выборка может организовываться по схемам простой случайной и систематической выборки. При систематическом отборе выбор серий осуществляется через один и тот же интервал. Например, каждая 10я квартира. Отбору серий может предшествовать районированная выборка, например, в городском поселении выделяются центральные, заводские, пригородные районы, затем уже в качестве «гнезда» определяется каждая NЯ квартира, а в каждой квартире может быть проведена сплошная или квотная выборка.

При обследовании семей часто используется метод маршрутного опроса. Для этого присваивается соответствующий номер районам, улицам, используются номера домов и квартир. Например, с помощью таблицы случайных чисел отобраны величины: 1-53-27-4. Это означает, что в выборку попадает 4я квартира, дома №27, улицы №53, микрорайона №1.

Расчет репрезентативности серийной выборки основан на вычислении средней ошибки с учетом серийных средних:

, где

— дисперсия серийных средних;

C – число серий в генеральной совокупности (равных по численности);

C – число серий в выборке.