При необходимости изучить в статистических показателях особенности условий и образа жизни отдельных (даже малочисленных) групп населения репрезентативная выборка должна быть заменена Целевой, в которой численность интересующей нас группы будет достаточна для более основательного анализа. Такая выборка, будучи Качественно представительной В отношении Целей Исследования, не является Статистически репрезентативной в отношении генеральной совокупности.

Во многих случаях необходимы именно Целевые выборки. Иногда целевую выборку называют «социологической». В ней обеспечивается представительство по признакам, выявленным в предыдущих исследованиях, а для реализации таких выборок могут использоваться Таксономические процедуры. Так называются математико-статистические методы многомерной типологизации объектов. Эти методы позволяют классифицировать объекты по степени выраженности определенных признаков: индивидов по деловым и личным качествам, различные страны по показателям культуры. К одному типу (таксону) математическая программа относит объекты, которые по сравниваемым признакам ближе друг к другу, чем к другим объектам.

Особенно это важно при целевом отборе объектов в экспериментальном исследовании. Допустим, проверяется эффективность новой формы организации труда. Для этого следует отобрать подразделения, где уже введена новая организация труда и подразделения, где работа идет по-старому. И при этом гарантировать, что действует новая независимая переменная, а не другие факторы, например, личные способности руководителя подразделения. Следовательно, целесообразно так подобрать подразделения и первой (экспериментальной) и второй (контрольной) группы, которые были бы аналогичны по существенным характеристикам, кроме факта наличия или отсутствия новой организации труда.

Решающее значение в данном случае имеет не подобие выборки генеральной совокупности, а именно качественное представительство экспериментальных и контрольных групп в соответствии с целью исследования.