Поиск эмпирических показателей включает разработку средств фиксации данных – индексов и шкал. При Построении индекса осуществляются следующие операции:

– перевод понятия в Показатели (используются как операциональные, так и неоперациональные определения, например, описательные);

– перевод показателей в Переменные (выбирается тип шкалы, и если возможно, единицы измерения);

– перевод переменных в Индекс (выбирается техника конструирования индекса); Оценка индекса (производится расчет индексов на надежность и обоснованность). Пример: индекс групповой сплоченности – отношение числа сделанных взаимных позитивных выборов к числу всех возможных.

Понятие групповой сплоченности определяется через эмпирически регистрируемый показатель – взаимные выборы, и средство регистрации – простой подсчет.

В систему показателей входят не только сами эмпирические показатели (в роли которых в социологическом исследовании могут выступать существенные или отличительные признаки), но и средства их фиксации – индексы и шкалы.

Одно и то же свойство можно фиксировать с помощью нескольких индикаторов, которые сводятся в общий показатель – индекс. Так, для определения интенсивности интереса к какому-то виду досуга используются выборы занятий в разных ситуациях, и с точки зрения их привлекательности по десятибалльной системе, и другие. Наиболее надежный индикатор будет получен путем совмещения нескольких способов. Такой сводный числовой показатель и называют индексом.

Числовые системы – Шкалы различаются по уровню измерения в зависимости от вида возможных операций над числами, входящими в их состав. В социологических исследованиях чаще других применяют шкалы: Наименований, Порядковые, интервальные и шкалы Отношений. Шкалы отличаются также по количеству позиций в них: Трехчленные и Пятичленные. Например, шкала удовлетворенности условиями труда может быть вида:

А. 1) удовлетворен

2) не совсем удовлетворен

3) не удовлетворен

Б. 1) удовлетворен вполне

2) скорее удовлетворен, чем нет

3) не совсем удовлетворен

4) скорее не удовлетворен, чем удовлетворен

5) совершенно не удовлетворен

Основанием для выделения различных видов шкал может служить также Объект измерения. Это могут быть:

A) числа, используемые для измерения Внутренних свойств индивида – мнений, отношений, установок, мотивов, знаний, умений;

B) числа, которые характеризуют внешние по отношению к респонденту объекты.

В первом случае создается Шкала установок, во втором – Шкала оценок. Кроме того, шкалы подразделяются по форме на Числовые, Вербальные, и Графические.

Наиболее распространенный прием измерения – Выбор той или иной категории из серии предложенных.

Шкала наименований представляет собой Перечень свойств, признаков объекта. Числовое обозначение каждого признака является элементом шкалы.

Например:

В жизни можно поставить перед собой разные цели, какие ставите перед собой Вы:

001 получить интересную работу

002 добиться высокого благосостояния

003 удачно вступить в брак

004 стать широко образованным человеком

При этом важно, чтобы перечисленные в шкале признаки взаимно Исключали друг друга. Свойства необходимо классифицировать таким образом, чтобы они имели значимость для данного социологического исследования, и пользоваться при этом соответствующими объективными и единственными критериями сходства при группировке признаков. Например, если исследуемое свойство – профессия, то нужно всех респондентов классифицировать именно по этому признаку. При этом каждой профессии произвольно приписывается число, под которым она указана в перечне-шкале наименований.

На этом уровне измерений возможно применение ряда статистических процедур: нахождение частот распределения средней тенденции по модальной частоте, вычисление коэффициентов зависимости между двумя и большим числом рядов свойств, применение непараметрических критериев проверки гипотез.

Порядковая шкала образуется путем упорядочивания категорий номинальной шкалы относительно друг друга и присвоения каждой категории порядкового номера. Например, можно распределить людей по уровню квалификации: токари первого, второго, третьего разряда. Отдельные группы профессий (токарей, слесарей и т. д.) нельзя непосредственно расположить в упорядоченный ряд, но их можно представить по мере сложности, по оплате труда в порядковой шкале.

В шкале порядка можно распределить людей По мере проявления какого-либо признака, например, по степени удовлетворенности каким-либо параметром жизни (жильем, обслуживанием, условиями труда) – «вполне удовлетворен», «частично удовлетворен», «не задумывался над этим», «частично не удовлетворен», «не удовлетворен совершенно», присвоив каждой степени условное обозначение, соответственно, 1е, 2е, 3е, 4е, 5е место в порядковой шкале. Шкальные оценки на порядковом уровне называют Рангами.

К рангам применимы те же статистические операции, что и по номинальным шкалам. Кроме того, на порядковом уровне пользуются показателями центральной тенденции – медианой, квартилями, квантилями. Для выявления взаимозависимости двух признаков используются коэффициенты ранговой корреляции: Спирмена и Кендалл.

Интервальная шкала. Это порядковая шкала, в которой содержится информация о разнице (дистанции) между парами категорий. Таким образом, включая количественное измерение между свойствами в интервальной шкале, социолог получает больше информации о свойствах объекта, чем в порядковой шкале. Главная трудность в построении интервальных шкал в социологии состоит в обосновании равенства или разности дистанций между категориями шкалы.

Над числами, принадлежащими интервальной шкале, можно производить довольно разнообразные действия. Шкалу можно сжать или растянуть в любое число раз. Так, если шкала имеет деления от 0 до 100, то, разделив все числа на 100, можно получить шкалу с делениями от 0 до 1. Можно сдвинуть всю шкалу на любое число влево или вправо. Например, начать отсчет не от 0, а от –50, тогда шкала приобретет вид от –50 до +50. Все эти операции описываются линейной функцией Y=Ax+B.

Интервальные шкалы допускают все статистические операции, присущие порядковому уровню; возможны также вычисления средней арифметической, дисперсии. А вместо ранговых корреляций вычисляется коэффициент парной корреляции Пирсона.

Шкала отношений в дополнение к свойствам интервальной шкалы указывает не только на разницу между двумя любыми парами признаков, но и на соотношение (пропорцию) между ними. Например, если одному индивиду 50 лет, а другому 25, то их возраст соотносится как 2:1. Шкалы данного уровня разработаны для ряда физиологических и психических свойств человека, где удалось определить некоторое экспериментальное нулевое значение этих свойств. К шкалам отношений относятся шкала времени, шкалы пространственных мер, денежных единиц. Собственно, социологические признаки измерению по этой шкале не поддаются. Схематично свойства шкал указаны в таблице

Таблица 1. Свойства шкал

Шкала	Описание шкалы	Отношение к шкале	Допустимая статистика
Наименований	Использование чисел или символов только для классификации объектов	1. Эквивалентность	Частота (частость); мода; Энтропия Н; меры взаимозависимости: Пирсона; Чупрова;
Порядковая	Иерархическая соподчиненность объектов одного класса с объектами других классов	1. Эквивалентность 2. Больше, чем	Медиана; квантили; квартили; меры взаимозависимости: Rs – Спирмена – Кендалл
Интервальная	Знание расстояния между двумя любыми числами на шкале (в дополнение к порядковой шкале)	1. Эквивалентность 2. Больше, чем 3. Знание отношения между двумя интервалами
Отношений	Независимость отношения любых двух точек шкалы от единицы измерения (интервальная шкала + нулевая точка)