Анализ и обобщение результатов социологического исследования представляет собой соотношение новой информации, полученной в ходе сбора социологических данных, с уже имеющимися знаниями о нем, сформулированными в концептуальной модели объекта и исходных гипотезах. Задача на этом этапе состоит в том, чтобы объяснить смысл первичной информации, сформулировать обобщающие положения, свести их в определенную теоретическую систему.
Следовательно, аналитические и обобщающие материалы по результатам исследования должны включать:
1) количественные характеристики объекта;
2) описывать взаимосвязи между общественными явлениями с помощью определенных показателей;
3) характеризовать тенденции развития изучаемого объекта.
При этом следует подчеркнуть принципиальную возможность неоднозначной интерпретации результатов исследования, определения выводов и рекомендаций, в зависимости от методологической позиции социолога.
В процессе обобщения результатов исследования проверяется достоверность исходных гипотез, сформулированных в программе и выявляются новые проблемы. В соответствии с двумя типами гипотез (описательных и объяснительных) различаются два класса процедур анализа.
К первому классу относятся Дескриптивные процедуры: группировка, классификация и типологизация. Второй класс составляют Аналитико-экспериментальные процедуры, предназначенные для выявления причинно-следственных связей; факторов, детерминирующих развитие и функционирование изучаемого социального объекта.
Дескриптивные процедуры
Простая группировка – это классификация или упорядочивание данных по одному признаку, осуществляемые в соответствии с описательной гипотезой относительно признака группировки. Так, в зависимости от гипотез можно сгруппировать выборочную совокупность по возрасту, полу, роду занятий, образованию, по типам суждений и т. д.
Количественные показатели группируются в ранжированные ряды по возрастанию (убыванию) признака, качественные или атрибутивные группируются по принципу неупорядоченных номинальных шкал.
Число представителей группы называют Частотой или численностью группы, а отношение данной численности к общему числу наблюдений – долей, относительной частотой или Частостью. Статистические приемы поиска средней тенденции (мода, медиана, среднеарифметическая), подсчет дисперсии отклонения от средней позволяют оценить сгруппированный ряд в емком показателе и отобразить результаты графически. Простейший анализ группировки – исчисление частот по процентам.
Перекрестная группировка – это связывание фактов, предварительно упорядоченных по двум признакам с целью выявления взаимозависимости; осуществления взаимоконтроля показателей; образования составного показателя (индекса) на основе совмещения двух свойств или состояний объекта; определения направления связей влияния одного явления на другое. Основной задачей перекрестной классификации является Поиск устойчивых связей, выявляющих структурные свойства изучаемого явления.
Эффективным методом анализа и обобщения в соответствии с описательными гипотезами является Эмпирическая типологизация – обнаружение устойчивых сочетаний свойств объектов (явлений) в нескольких измерениях одновременно.
Для определения степени упорядоченности свойств в трехмерном измерении И. А. Таганов и О. И. Шкаратан применили статистический критерий энтропии (H). При значении 
наблюдается полная упорядоченность состояний трех свойств, при значении 
фиксируется полный хаос.
Задачи многомерной типологизации свойств решают с помощью математических процедур распознавания образов – Таксономии. В эмпирической типологизации устойчивость свойств типа находится путем многократного перебора их.
В отличие от нее в Теоретической типологизации формирование устойчивых сочетаний признаков социальных явлений осуществляется на основе идеальной гипотетической модели и по теоретически обоснованным критериям. Модель такого рода имеет ряд критериев: она должна
1) определять идеальные (в смысле абстракции) границы социального объекта;
2) выявлять устойчивые связи его свойств;
3) по возможности фиксировать и количественные границы идеального объекта.
Анализ эмпирических данных, социально теоретической типологии предполагает:
1) определение частот распределения по каждому типу;
2) изучение отклонений от идеализированных моделей по отдельным параметрам;
3) измерение интенсивности и вероятности этих отношений.
В процессе анализа и обобщения результатов эмпирического исследования выделяются такие этапы:
I. Упорядочение, классификация, группировка данных в соответствии с исходными гипотезами.
II. Интерпретация, обобщение, проверка значимости и достоверности числовых характеристик.
III. Проверка гипотез путем применения статистических методов (вычисления средних величин, коэффициентов взаимозависимости, проведения экспериментов, сопоставления полученных результатов с другими аналогичными исследованиями с общественной практикой).
Структура отчета определяется типом исследования (теоретическим или прикладным). Отчет должен содержать формулировку проблемы обзор состояния и степени изученности проблемы. Должное внимание должно быть уделено описанию методов сбора информации, обоснованию выборки.
Отдельными разделами отчета являются: содержательный анализ результатов исследования, конкретные выводы, возможности практического использования полученной информации.
