Для принятия эффективных управленческих решений необхо­димо применение разнообразных инструментов анализа финансо­во-хозяйственной деятельности предприятий. Можно выделить три основных типа задач, требующих применения экономическо­го анализа, для решения которых используются широко распро­страненные программные продукты.

Анализ финансового состояния предприятия. В нем заинтересо­ваны как внутренние, так и внешние по отношению к предпри­ятию пользователи экономической информации — инвесторы, на­логовые службы и т.д. Он дает возможность оценить текущее фи­нансовое состояние предприятия и сделать выводы об основных тенденциях его развития.

Задачи анализа, ориентированные на выработку стратегиче­ских управленческих решений по развитию бизнеса. В данном виде анализа заинтересованы руководители предприятий и потенци­альные инвесторы с целью оценки эффективности инвестицион­ных проектов. Этот вид анализа рассчитан на составление долго­срочных прогнозов развития бизнеса и дает оценку эффективно­сти новым направлениям деятельности.

Задачи анализа, ориентированные на выработку тактических решений управления предприятием. Эти задачи являются прерога­тивой служб оперативного управления и направлены на выявле­ние оптимальных путей решения задач текущего развития бизнеса.

В настоящее время на российском рынке программного обес­печения имеется достаточно много программ, ориентированных на подготовку аналитической информации. Они в достаточной степени различаются как по охвату задач анализа финансово-хо­зяйственной деятельности предприятий, так и по реализованным в них подходам к их решению.

Можно выделить следующие основные группы программных средств, предназначенных для решения задач экономического анализа:

1) системы автоматизации финансового анализа;

2) средства автоматизации внутреннего анализа хозяйствен­ной деятельности;

3) системы автоматизации анализа инвестиционных проектов;

4) интеллектуальные аналитические системы.

Наиболее распространенными и востребованными являются первые три группы программных средств. К четвертой группе от­носятся, прежде всего, нейросетевые аналитические системы, ко­торые пока используются только небольшим числом крупных фи­нансовых и производственных структур. Предоставляемые ими возможности требуют отдельного рассмотрения, и потому их ана­лиз в дальнейшем изложении опущен.