Коэффициент конкордации определяет степень согласия между экспертами при ранжировании n – объектов по степени обладания некоторыми свойствами X. Пусть есть n – объектов и m – экспертов.
|
Эксперт |
Объект |
|||
|
1 |
2 |
……. |
n |
|
|
1 |
X11 |
X12 |
… |
X1n |
|
2 |
X21 |
X22 |
…. |
X2n |
|
……. |
…. |
….. |
…. |
….. |
|
m |
Xm1 |
Xm2 |
….. |
Xmn |
|
? (j=1.m) |
Xj1 |
Xj2 |
…. |
Xjn |
S=?X мера разброса мнения эксперта относительно среднего значения
S=?[?Xij-(m*(n+1)/2]? (i,j=1?n,m)
Величина S достигает максимума в том случае, когда эксперты дают одинаковые ранжировки.
Введем коэффициент конкордации как отношение величины S к Smax.
W=S/Smax=12S/m?(n?-n) 0<= W<=1
W=S/(1/12m?(n?-n)-m?T) (j=1?m) Tj=1/12?(tij?-tij)
Если W(n-1)>??(q,n-1) то мы признаем коэффициент конкордации значимым при n>=10.
Если n<10,то для проверки значимости коэффициента конкордации надо применять специальные таблицы. При n>30, то мы используем таблицы нормального закона распределения.
