Если каждому событию ставится в соответствие несколько значений различных случайных величин, то говорят о многомерной случайной величине. По аналогии с двумерной случайной величиной введем понятие множественной регрессии. Уравнение множественной регрессии показывает зависимость среднего, частных выборок выходной величины, от значений некоторого количества факторов. Для построения таких зависимостей используют ряд методов, в том числе метод наименьших квадратов.

Построение таблиц некорелированых исходных данных.

Метод корреляционных плеяд.

Процедура построения корреляционных плеяд, выделение представителей плеяд и формирование на их основе таблицы некорелированых исходных данных, повторяется несколько раз, пока не будут получены плеяды содержащие только по одному фактору.

Экспериментальные методы оценивания.

Экспериментные оценки отображают опыт, знания, интуицию специалиста относительно исследуемого объекта и несмотря на свою субъективность содержит объективную информацию. Под априорным моделированием будем понимать методы выявления формализации неявной, качественной, субъективной информации в высказываниях опрашиваемых людей (экспертов).