Проверка гипотезы о наличии тренда


4.1. Проверим гипотезу о наличии тренда с помощью критерия Мура.

clip_image002

где L – количество фаз. clip_image004.

Сравниваем полученное значение clip_image006 с clip_image008. clip_image010 Так как clip_image012 то тренда нет.

Проверим гипотезу о наличии тренда с помощью знакового критерия Кокса и Стюарта.

clip_image014

где clip_image016

Сравниваем полученное значение clip_image018 с clip_image008[1]. clip_image020. Так как clip_image022 то тренда нет.

4.3. Проверим гипотезу о наличии тренда с помощью критерия Неймана.

clip_image024

clip_image026

Если clip_image028 то принимается гипотеза о существовании тренда. Т.к. clip_image030 то тренда нет.

clip_image032

Построим коррелограмму

clip_image034

рис. 1. Кореллограмма.


Проведем анализ остатков на независимость тремя способами:

а) Критерий знаков

Пусть есть ряд остатков. Пусть количество знаков, которых больше n1, а которых меньше n2.

clip_image036, clip_image038

б) Критерий на медиане выборки

Определяем количество серий V и длинну самой длинной серии K: clip_image040, clip_image042.

Если следующее условие выполняется, то мы признаем данные остатки случайными

clip_image044 clip_image046

Т.к это условие не выполняется, то мы признаем наши остатки неслучайными.

в) Критерий нисходящих и восходящих средних

Считаем количество серий V и максимальную длину серии K. clip_image048, clip_image050.

Найденное значение V сравниваем со следующим выражением

clip_image052

Т.к. 26 < 27,2303, то наши остатки зависимы.

Загрузка...