При построении контрольных карт средних арифметических (в дальнейшем КК
) и медиан (в дальнейшем КК
) отбирают через некоторые, обычно постоянные, промежутки времени мгновенные выборки объема n, по ним определяют значения средних арифметических (или медиан), которые и наносят на контрольную карту.
При использовании КК
по каждой мгновенной выборке вычисляют среднее арифметическое, по формуле
, которое и наносят на контрольную карту.
При использовании КК
элементы мгновенной выборки располагаются в виде ранжированного ряда по возрастанию или убыванию значений. Если количество элементов четно, то медиана находится как среднее двух элементов ряда, расположенных в центре, если же количество элементов выборки нечетно, то медиана находится как значение центрального элемента ряда.
В этом случае возникают вопросы:
— как выбрать объем мгновенной выборки n?
— через какие промежутки времени производить отбор мгновенных выборок?
Иными словами, необходимо сформировать план контроля. Для этого необходимо знать ряд данных, в частности:
— среднее значение контролируемого параметра, при котором процесс считается налаженным;
— среднее значение контролируемого параметра, начиная с которого ТП считается разлаженным (обычно эта величина соответствует максимально допустимой доле брака);
S – среднеквадратичное отклонение контролируемого параметра;
L0, L1 – средние длины серий налаженного и разлаженного процесса, соответственно.
Значения
и
задаются заранее, обычно с привлечением специалистов по ТП. Величина S находится по результатам, полученным в ходе контроля за ходом ТП в налаженном состоянии. Вводится величина
, которая характеризует нормированное смещение наладки ТП при его разладке. Величины L0, L1 задаются в ходе формирования плана контроля. В этом случае величина n и периодичность отбора проб определяются по табл. 1.2 в случае КК
и табл. 1.3 при использовании КК
.
Величины границ регулирования для КК
могут быть найдены с помощью следующих выражений:
Величины границ регулирования для КК
определяются по формулам:
Значения величин
и
приведены в таблицах 1.2, 1.3.
Если хотя бы одно значение на КК
или КК
выходит за границы регулирования, то необходимо произвести наладку ТП.
Для определения величины периода отбора выборок могут быть использованы, например, экономические показатели, такие как стоимость контроля одной выборки С0, затраты на контроль единицы продукции С1, стоимости наладки ТП С2, убытки от одной дефектной единицы продукции С3. Из опыта предыдущей эксплуатации оборудования необходимо также знать среднее время разладки процесса Т. В этом случае величина периода отбора выборок ? может быть найдена по формуле:
, где q0 и q1— вероятности изготовления бракованной продукции при налаженном и разлаженном ТП, соответственно, а Т — это количество единиц продукции, прошедших ТП между соседними наладкой и разладкой.
Таблица 1.2
Таблица параметров плана контроля для КК средних арифметических
|
L0 |
n |
n |
n |
n |
n |
|||||
|
0,6 |
0,8 |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
||||||
|
L1=1,053 |
||||||||||
|
2000 |
— |
— |
39 |
0,530 |
25 |
0,663 |
11 |
0,991 |
7 |
1,250 |
|
740 |
— |
— |
34 |
0,513 |
22 |
0,636 |
10 |
0,945 |
6 |
1,231 |
|
200 |
50 |
0,363 |
28 |
0,485 |
18 |
0,604 |
8 |
0,905 |
5 |
1,146 |
|
100 |
44 |
0,351 |
25 |
0,466 |
16 |
0,582 |
7 |
0,880 |
4 |
1,163 |
|
40 |
36 |
0,327 |
21 |
0,426 |
13 |
0,541 |
6 |
0,796 |
4 |
0,980 |
|
20 |
30 |
0,299 |
17 |
0,398 |
11 |
0,498 |
5 |
0,735 |
3 |
0,946 |
|
L1=1,11 |
||||||||||
|
2000 |
— |
— |
33 |
0,575 |
21 |
0,720 |
10 |
1,043 |
6 |
1,344 |
|
740 |
— |
— |
29 |
0,555 |
18 |
0,705 |
8 |
1,053 |
5 |
1,336 |
|
200 |
41 |
0,402 |
24 |
0,525 |
15 |
0,662 |
7 |
0,969 |
4 |
1,280 |
|
100 |
36 |
0,389 |
21 |
0,506 |
13 |
0,644 |
6 |
0,947 |
4 |
1,163 |
|
40 |
29 |
0,363 |
17 |
0,475 |
11 |
0,590 |
5 |
0,875 |
3 |
1,125 |
|
20 |
24 |
0,335 |
14 |
0,439 |
9 |
0,549 |
4 |
0,820 |
3 |
0,945 |
|
L1=1,18 |
||||||||||
|
2000 |
— |
— |
29 |
0,609 |
19 |
0,760 |
8 |
1,141 |
5 |
1,521 |
|
740 |
— |
— |
25 |
0,593 |
16 |
0,742 |
7 |
1,113 |
4 |
1,484 |
|
200 |
36 |
0,427 |
20 |
0,569 |
13 |
0,712 |
6 |
1,068 |
3 |
1,425 |
|
100 |
32 |
0,414 |
18 |
0,553 |
11 |
0,691 |
5 |
1,037 |
3 |
1,382 |
|
40 |
25 |
0,392 |
14 |
0,522 |
9 |
0,653 |
4 |
0,980 |
2 |
1,306 |
|
20 |
20 |
0,367 |
11 |
0,490 |
7 |
0,612 |
3 |
0,918 |
2 |
1,225 |
|
L1=1,25 |
||||||||||
|
2000 |
— |
— |
27 |
0,636 |
17 |
0,795 |
8 |
1,193 |
4 |
1,591 |
|
740 |
— |
— |
23 |
0,623 |
15 |
0,779 |
7 |
1,169 |
4 |
1,559 |
|
200 |
33 |
0,451 |
18 |
0,601 |
12 |
0,751 |
5 |
1,127 |
3 |
1,504 |
|
100 |
28 |
0,439 |
16 |
0,584 |
10 |
0,732 |
4 |
1,099 |
3 |
1,465 |
|
40 |
22 |
0,418 |
12 |
0,558 |
9 |
0,697 |
4 |
1,046 |
2 |
1,396 |
|
20 |
17 |
0,395 |
10 |
0,545 |
6 |
0,659 |
3 |
0,989 |
2 |
1,319 |
|
L1=1,66 |
||||||||||
|
2000 |
35 |
0,560 |
20 |
0,743 |
13 |
0,925 |
6 |
1,392 |
3 |
1,865` |
|
740 |
29 |
0,554 |
16 |
0,738 |
11 |
0,920 |
5 |
1,385 |
3 |
1,848 |
|
200 |
22 |
0,547 |
12 |
0,729 |
8 |
0,910 |
4 |
1,370 |
2 |
1,825 |
|
100 |
18 |
0,543 |
10 |
0,724 |
7 |
0,903 |
3 |
1,360 |
2 |
1,812 |
|
40 |
14 |
0,525 |
8 |
0,710 |
5 |
0,885 |
2 |
1,330 |
1 |
1,772 |
|
20 |
10 |
0,512 |
6 |
0,692 |
4 |
0,864 |
1 |
1,295 |
1 |
1,735 |
Продолжение табл. 1.2
|
L0 |
n |
n |
n |
n |
n |
|||||
|
0,6 |
0,8 |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
||||||
|
L1=2,5 |
||||||||||
|
2000 |
26 |
0,652 |
14 |
0,869 |
9 |
1,08 |
4 |
1,63 |
2 |
2,17 |
|
740 |
21 |
0,657 |
12 |
0,876 |
7 |
1,09 |
3 |
1,64 |
2 |
2,20 |
|
200 |
15 |
0,667 |
8 |
0,891 |
5 |
1,11 |
2 |
1,67 |
1 |
2,23 |
|
100 |
12 |
0,675 |
7 |
0,899 |
4 |
1,13 |
2 |
1,68 |
1 |
2,26 |
|
40 |
8 |
0,692 |
5 |
0,925 |
3 |
1,15 |
1 |
1,73 |
1 |
2,30 |
|
20 |
9 |
0,715 |
3 |
0,951 |
2 |
1,18 |
1 |
1,78 |
1 |
2,38 |
|
L1=5 |
||||||||||
|
2000 |
17 |
0,80 |
9 |
1,07 |
6 |
1,34 |
3 |
2,01 |
2 |
2,96 |
|
740 |
13 |
0,84 |
7 |
1,12 |
5 |
1,39 |
2 |
2,10 |
1 |
2,76 |
|
200 |
8 |
0,90 |
5 |
1,19 |
3 |
1,49 |
1 |
2,25 |
1 |
2,99 |
|
100 |
6 |
0,94 |
3 |
1,25 |
2 |
1,57 |
1 |
2,37 |
1 |
3,14 |
|
40 |
3 |
1,05 |
2 |
1,42 |
1 |
1,76 |
1 |
2,64 |
1 |
3,56 |
|
20 |
2 |
1,25 |
1 |
1,67 |
1 |
2,08 |
1 |
3,16 |
1 |
4,21 |
Таблица 1.3
Таблица параметров плана контроля для КК медиан
|
L0 |
n |
n |
n |
n |
n |
|||||
|
0,6 |
0,8 |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
||||||
|
L1=1,053 |
||||||||||
|
2000 |
— |
— |
— |
— |
39 |
0,664 |
17 |
1,000 |
11 |
1,245 |
|
740 |
— |
— |
— |
— |
35 |
0,636 |
16 |
0,938 |
9 |
1,245 |
|
200 |
— |
— |
44 |
0,486 |
28 |
0,606 |
13 |
0,887 |
8 |
1,130 |
|
100 |
— |
— |
39 |
0,466 |
25 |
0,583 |
11 |
0,877 |
6 |
1,185 |
|
40 |
— |
— |
33 |
0,426 |
20 |
0,546 |
9 |
0,816 |
6 |
0,999 |
|
20 |
47 |
0,300 |
27 |
0,395 |
17 |
0,491 |
8 |
0,725 |
5 |
0,920 |
|
L1=1,11 |
||||||||||
|
2000 |
— |
— |
— |
— |
33 |
0,720 |
16 |
1,032 |
9 |
1,420 |
|
740 |
— |
— |
46 |
0,550 |
28 |
0,706 |
13 |
1,030 |
8 |
1,320 |
|
200 |
— |
— |
38 |
0,520 |
24 |
0,656 |
11 |
0,970 |
6 |
1,305 |
|
100 |
— |
— |
33 |
0,506 |
20 |
0,650 |
9 |
0,970 |
6 |
1,182 |
|
40 |
46 |
0,360 |
27 |
0,471 |
17 |
0,594 |
8 |
0,861 |
5 |
1,092 |
|
20 |
38 |
0,334 |
22 |
0,437 |
14 |
0,550 |
6 |
0,837 |
5 |
0,917 |
Продолжение табл. 1.3
|
L0 |
n |
n |
n |
n |
n |
|||||
|
0,6 |
0,8 |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
||||||
|
L1=1,18 |
||||||||||
|
2000 |
— |
— |
— |
— |
30 |
0,760 |
13 |
1,140 |
8 |
1,520 |
|
740 |
— |
— |
40 |
0,593 |
26 |
0,742 |
11 |
1,112 |
7 |
1,483 |
|
200 |
— |
— |
32 |
0,569 |
21 |
0,712 |
9 |
1,066 |
6 |
1,423 |
|
100 |
— |
— |
28 |
0,553 |
18 |
0,691 |
8 |
1,036 |
5 |
1,382 |
|
40 |
39 |
0,391 |
22 |
0,522 |
14 |
0,653 |
7 |
0,978 |
4 |
1,305 |
|
20 |
31 |
0,367 |
18 |
0,490 |
11 |
0,612 |
5 |
0,918 |
3 |
1,224 |
|
L1=1,25 |
||||||||||
|
2000 |
— |
— |
73 |
0,636 |
28 |
0,795 |
12 |
1,194 |
7 |
1,594 |
|
740 |
— |
— |
37 |
0,623 |
24 |
0,778 |
11 |
1,168 |
6 |
1,558 |
|
200 |
— |
— |
29 |
0,601 |
19 |
0,751 |
9 |
1,128 |
5 |
1,504 |
|
100 |
— |
— |
25 |
0,586 |
16 |
0,732 |
8 |
1,099 |
4 |
1,467 |
|
40 |
35 |
0,418 |
20 |
0,557 |
13 |
0,697 |
6 |
1,046 |
4 |
1,396 |
|
20 |
28 |
0,395 |
16 |
0,528 |
10 |
0,659 |
5 |
0,989 |
3 |
1,320 |
|
L1=1,66 |
||||||||||
|
2000 |
56 |
0,557 |
32 |
0,742 |
20 |
0,928 |
9 |
1,393 |
5 |
1,858 |
|
740 |
47 |
0,552 |
26 |
0,737 |
17 |
0,921 |
8 |
1,383 |
5 |
1,843 |
|
200 |
35 |
0,545 |
20 |
0,728 |
13 |
0,910 |
6 |
1,365 |
4 |
1,821 |
|
100 |
29 |
0,540 |
17 |
0,721 |
11 |
0,901 |
5 |
1,353 |
3 |
1,804 |
|
40 |
22 |
0,530 |
13 |
0,707 |
8 |
0,884 |
4 |
1,328 |
2 |
1,770 |
|
20 |
16 |
0,519 |
9 |
0,692 |
7 |
0,865 |
3 |
1,299 |
2 |
1,733 |
|
L1=2,5 |
||||||||||
|
2000 |
41 |
0,650 |
23 |
0,867 |
15 |
1,083 |
7 |
1,626 |
4 |
2,168 |
|
740 |
33 |
0,656 |
19 |
0,874 |
12 |
1,093 |
6 |
1,634 |
3 |
2,188 |
|
200 |
24 |
0,666 |
14 |
0,889 |
9 |
1,109 |
4 |
1,665 |
3 |
2,222 |
|
100 |
19 |
0,674 |
11 |
0,898 |
7 |
1,123 |
3 |
1,684 |
2 |
2,247 |
|
40 |
13 |
0,689 |
8 |
0,919 |
5 |
1,149 |
2 |
1,724 |
2 |
2,300 |
|
20 |
9 |
0,710 |
5 |
0,947 |
4 |
1,183 |
2 |
1,775 |
1 |
2,369 |
|
L1=5 |
||||||||||
|
2000 |
27 |
0,807 |
15 |
1,077 |
10 |
1,345 |
5 |
2,019 |
3 |
2,693 |
|
740 |
20 |
0,838 |
12 |
1,117 |
8 |
1,396 |
4 |
2,095 |
2 |
2,794 |
|
200 |
13 |
0,896 |
8 |
1,164 |
5 |
1,493 |
3 |
2,240 |
2 |
2,987 |
|
100 |
10 |
0,945 |
6 |
1,259 |
4 |
1,574 |
2 |
2,362 |
1 |
3,152 |
|
40 |
6 |
1,059 |
3 |
1,413 |
2 |
1,766 |
1 |
2,648 |
1 |
3,532 |
|
20 |
3 |
1,242 |
2 |
1,655 |
1 |
2,069 |
1 |
3,104 |
1 |
4,138 |
Проиллюстрируем процедуру вычисления величины ? с помощью примера.
Пример 1.1.
Заданы следующие значения параметров ТП:
L0=500, L1=8, T=1000, n=1, q0=0,01, q1=0,05, С0=0,02 у.е., С1=0,2 у.е., С2=40 у.е., С3=30 у.е. Необходимо найти величину периода отбора выборок. Тогда:
Таким образом, через каждые 6 изделий (5,87»6), необходимо произвести взятие пробы.
