Двумерные случайные величины


Коэффициент корреляции –1<=r<=+1

clip_image002

clip_image004

clip_image006=clip_image008

clip_image010

clip_image012— коэффициент корреляции

при Nclip_image01450

clip_image016

r<rmin коэффициент корреляции незначим

N>50

1.clip_image018

tclip_image014[1]tтаб(q,N-2)- коэффициент корреляции незначим

2.

clip_image020— коэффициент значим

Кореляционное отношение

clip_image022 , где clip_image024-дисперсия выборки по величине Y. clip_image026-дисперсия групповых средних выборки расслоенной по некоторому факторному признаку.

Метод Чебышева

clip_image028с основной ошибкойclip_image030

Если. clip_image028[1]<clip_image030[1]ур-е линейно

clip_image032

clip_image034

clip_image036если х нормально распределена

clip_image038

clip_image040

clip_image042

clip_image044, где clip_image046, clip_image048

МНК

clip_image050, где clip_image052-теоретические, а clip_image054 -экспериментальные

clip_image055 clip_image057

clip_image059

clip_image061

Проверка значимости коэффициентов регрессии

clip_image063 clip_image065 clip_image067 clip_image069

clip_image071

clip_image010[1]clip_image074

clip_image076оценка коэффициента модели не значима

Статистическое оценивание уравнений регрессии

clip_image078 уравнение статистически верно описывает исследуемый процесс

clip_image080дисперсия предсказазанных оценок.

clip_image082дисперсия экспериментальных оценок.

Загрузка...