Современный уровень развития аппаратных и программных средств сделал возможным повсеместное ведение баз данных оперативной информации на разных уровнях управления. В процессе своей деятельности предприятия, ведомственные структуры, органы государственной власти и управления накопили большие объемы данных. Они хранят в себе большие потенциальные возможности по извлечению полезной аналитической информации, на основе которой можно выявлять скрытые тенденции, строить стратегию развития, находить новые решения.

В области информационных технологий, всегда существовали два взаимодополняющих друг друга направления развития:

Системы, ориентированные на операционную обработку данных — системы обработки данных (СОД).

Системы, ориентированные на анализ данных — системы поддержки принятия решений (СППР).

В последние годы в мире оформился ряд новых концепций хранения и анализа корпоративных данных:

1) Хранилища данных, или Склады данных (Data Warehouse);

2) Оперативная аналитическая обработка (On-Line Analytical Processing, OLAP);

3) Интеллектуальный анализ данных — ИАД (Data Mining).

Технологии OLAP тесно связаны с технологиями построения Data Warehouse и методами интеллектуальной обработки — Data Mining. Поэтому наилучшим вариантом является комплексный подход к их внедрению.